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ShiMeta AI视觉算法
ShiMeta AI视觉算法
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  ShiMeta Al视觉算法涵盖了人脸识别配套算法、视频结构化识别配套算法和物体识别等配套算法，高性能算法模型，可满足多场景需求。
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人脸识别配套算法

 

概述：

视美泰人脸识别配套算法可提供设备端本地化的人脸检测跟踪、人脸搜索比对、活体识别、人证比对、人脸属性识别等功能，支持Android、Linux、OpenHarmony等主要系统。

 

人脸识别-商显

算法包含人脸检测、人脸属性、人脸搜索、单目活体、双目活体等功能

人脸识别-人证

算法包含人脸检测、人证对比、人脸搜索、单目活体、双目活体等功能




 

特点：

①人脸检测跟踪：检测在静态图片或者视频图像中的人脸位置，并对当前检测到的人脸持续跟踪，支持可见光、近红外等多种视频采集设备；

②人脸搜索比对：支持在本地建立人脸库，提供本地化的1:1对比、1:N搜索功能；

③活体识别：针对视频流来判断目标对象是否为活体，可有效防止视频、照片等活体攻击手段，支持单目（RGB）、双目（RGB+近红外）等视频采集设备；

④人证比对（人证版本支持）：支持通过摄像头采集的图像与证件照比对，准确判断是否为本人；

⑤人脸属性识别（商显版本支持）：支持识别年龄、性别、是否戴口罩、是否戴眼镜、是否戴安全帽等外貌特征；
 

应用：

适用于基于人脸识别的客流统计、精准推广、人脸门禁机、人脸考勤机等场景。


 

视频结构化识别配套算法

 

概述：

视美泰视频结构化识别配套算法通过对目标视频进行分析处理，可支持三十余种算法，并可根据业务场景进行算法定制：

①安全生产监测(抽烟，打电话，安全帽检测、工装识别);

②异常行为监测(非法闯入、聚众围观、异常徘徊、值班离岗、跌倒、求救检测、攀爬检测、人脸识别);

③消防告警监测(逆行，车辆检测、烟火检测、车牌识别);

 

动作识别

对摄像头拍 摄到的画面进行视频分析，通过连续监测画面中的人肢体行为判断有做出预定义的动作组合，（连续）动作的识别根据预先定义好的规则判断。算法需根据需求定制开发。

跌倒检测

对摄像头拍摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，在进入设定区域的人员产生跌倒行为时，产生报警。

攀爬检测

通过摄像头监控，对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，在进入设定区域的人员产生攀爬行为（翻越围墙、栏杆等）时，产生报警。

求救检测

通过摄像头监控，对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，在进入设定区域的人员产生求救行为（双手举过头顶，挥手）时，产生报警。

值班离岗识别

对摄像头拍摄到的画面进行实时分析，区域预设感兴趣范围、布控时间，智能识别画面中的人是否存在离岗 行为，当发现工作人员不在工作区 域的时间超过设定的时间阈值时， 则进行告警。

异常徘徊识别

对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间、逗留时长，对进入设定区域的人员进行实时跟踪，在逗留时长超过设定阈值时，产生报警。

聚众围观识别

对摄像头拍摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，智能识别画面中人员在设定的区域内是否超过设定的人数阈值，超过则进行告警。

行人逆行

通过摄像头监控，对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，对进入设定区域的人员行进方向进行分析，如与规定的行进方向不一致，产生报警。
非法闯入识别

对所拍摄到的画面区域预设感兴趣范围、布控时间。对实时对视频流进行解析，当有人在设定的布控时间内进入该区域，则产生告警事件。

人数统计

通过摄像头采集到的图像中实时分析行人头部所在的位置和个数

车牌识别

算法包含车辆检测、车牌号识别，通过摄像头获取到的图像，首先检测出车辆位置，再识别车辆区域内的车牌号；支持内地主要类型车牌号。

车辆检测

通过摄像头获取图片，实时检测车辆并实时定位和获取车辆区域

工服检测

识别画面中 的人员是否规范穿着工服。在进入设定区域的人员产生未穿工服的行为时，产生报警，并生成事件，工服可通过传入穿着工服的人员照片录入。

安全帽检测

分析画面中作业人员是否正确佩戴安全帽，在进入设定区域的人员产生未戴安全帽时，产生报警，并生成事件。

打电话检测

分析画面中是否有人进行打电话行为，，在进入设定区域的人员产生打电话行为时，产生报警，并生成事件
     

抽烟检测

分析画面中是否有人进行抽烟行为，在进入设定区域的人员产生抽烟时，产生报警，并生成事件

烟火检测

识别画面中是否有烟、火等异常情况。在进入设定区域的出现烟、火时，产生报警，并生成事件，可以采集场景图片定制开发提升识别准确率

      



 

特点：

①算法自学习平台，聚焦AI视觉监控领域

②分析模型越用越可靠，不易漏检与误报

③支持多算法并行，可灵活按需配置

应用：

适用于校园、社区、园区、工厂、矿场、工地、仓库等安防监控等场景。


 

物体识别配套算法

 

概述：

视美泰物体识别配套算法可以通过摄像头实时分析画面中的商品图像，识别商品的种类，给出识别结果，支持蔬菜、水果、干货、零食等多种品类。
 

商品识别

通过摄像头采集的图片，实时分析画面中瓶装商品的图像，识别图像中瓶装商品的种类，给出识别结果，支持蔬菜、水果、干货、零食等。

条形码识别

自动检测图片中的条形码，并解析识别出条形码中包含的文字信息。

二维码识别

可以识别图像中是否含有二维码信息，输出图像中二维码包含的文本信息（每个二维码对应的URL或文本等字符）

文字识别

实时分析画面中文字框的位置以及文字的内容。


 

特点：

①识别准确率99.9%

②0.1秒内识别商品及其价格和重量。

③自带各类商品识别图库，无需学习，直接使用。

④支持离线识别、学习

⑤可提供简单、易用、高效的API接口，帮助开发者完成在Android系统上完成商品识别算法的快速应用集成。

应用：

适用于各类商超、生鲜、零售等称重场景。

人脸识别配套算法

 

概述：

视美泰人脸识别配套算法可提供设备端本地化的人脸检测跟踪、人脸搜索比对、活体识别、人证比对、人脸属性识别等功能，支持Android、Linux、OpenHarmony等主要系统。

 

人脸识别-商显

算法包含人脸检测、人脸属性、人脸搜索、单目活体、双目活体等功能

人脸识别-人证

算法包含人脸检测、人证对比、人脸搜索、单目活体、双目活体等功能




 

特点：

①人脸检测跟踪：检测在静态图片或者视频图像中的人脸位置，并对当前检测到的人脸持续跟踪，支持可见光、近红外等多种视频采集设备；

②人脸搜索比对：支持在本地建立人脸库，提供本地化的1:1对比、1:N搜索功能；

③活体识别：针对视频流来判断目标对象是否为活体，可有效防止视频、照片等活体攻击手段，支持单目（RGB）、双目（RGB+近红外）等视频采集设备；

④人证比对（人证版本支持）：支持通过摄像头采集的图像与证件照比对，准确判断是否为本人；

⑤人脸属性识别（商显版本支持）：支持识别年龄、性别、是否戴口罩、是否戴眼镜、是否戴安全帽等外貌特征；
 

应用：

适用于基于人脸识别的客流统计、精准推广、人脸门禁机、人脸考勤机等场景。


 

视频结构化识别配套算法

 

概述：

视美泰视频结构化识别配套算法通过对目标视频进行分析处理，可支持三十余种算法，并可根据业务场景进行算法定制：

①安全生产监测(抽烟，打电话，安全帽检测、工装识别);

②异常行为监测(非法闯入、聚众围观、异常徘徊、值班离岗、跌倒、求救检测、攀爬检测、人脸识别);

③消防告警监测(逆行，车辆检测、烟火检测、车牌识别);

 

动作识别

对摄像头拍 摄到的画面进行视频分析，通过连续监测画面中的人肢体行为判断有做出预定义的动作组合，（连续）动作的识别根据预先定义好的规则判断。算法需根据需求定制开发。

跌倒检测

对摄像头拍摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，在进入设定区域的人员产生跌倒行为时，产生报警。

攀爬检测

通过摄像头监控，对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，在进入设定区域的人员产生攀爬行为（翻越围墙、栏杆等）时，产生报警。

求救检测

通过摄像头监控，对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，在进入设定区域的人员产生求救行为（双手举过头顶，挥手）时，产生报警。

值班离岗识别

对摄像头拍摄到的画面进行实时分析，区域预设感兴趣范围、布控时间，智能识别画面中的人是否存在离岗 行为，当发现工作人员不在工作区 域的时间超过设定的时间阈值时， 则进行告警。

异常徘徊识别

对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间、逗留时长，对进入设定区域的人员进行实时跟踪，在逗留时长超过设定阈值时，产生报警。

聚众围观识别

对摄像头拍摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，智能识别画面中人员在设定的区域内是否超过设定的人数阈值，超过则进行告警。

行人逆行

通过摄像头监控，对摄像头拍 摄到的画面进行实时分析，可设定区域预设感兴趣范围、布控时间，对进入设定区域的人员行进方向进行分析，如与规定的行进方向不一致，产生报警。
非法闯入识别

对所拍摄到的画面区域预设感兴趣范围、布控时间。对实时对视频流进行解析，当有人在设定的布控时间内进入该区域，则产生告警事件。

人数统计

通过摄像头采集到的图像中实时分析行人头部所在的位置和个数

车牌识别

算法包含车辆检测、车牌号识别，通过摄像头获取到的图像，首先检测出车辆位置，再识别车辆区域内的车牌号；支持内地主要类型车牌号。

车辆检测

通过摄像头获取图片，实时检测车辆并实时定位和获取车辆区域

工服检测

识别画面中 的人员是否规范穿着工服。在进入设定区域的人员产生未穿工服的行为时，产生报警，并生成事件，工服可通过传入穿着工服的人员照片录入。

安全帽检测

分析画面中作业人员是否正确佩戴安全帽，在进入设定区域的人员产生未戴安全帽时，产生报警，并生成事件。

打电话检测

分析画面中是否有人进行打电话行为，，在进入设定区域的人员产生打电话行为时，产生报警，并生成事件
     

抽烟检测

分析画面中是否有人进行抽烟行为，在进入设定区域的人员产生抽烟时，产生报警，并生成事件

烟火检测

识别画面中是否有烟、火等异常情况。在进入设定区域的出现烟、火时，产生报警，并生成事件，可以采集场景图片定制开发提升识别准确率

      



 

特点：

①算法自学习平台，聚焦AI视觉监控领域

②分析模型越用越可靠，不易漏检与误报

③支持多算法并行，可灵活按需配置

应用：

适用于校园、社区、园区、工厂、矿场、工地、仓库等安防监控等场景。


 

物体识别配套算法

 

概述：

视美泰物体识别配套算法可以通过摄像头实时分析画面中的商品图像，识别商品的种类，给出识别结果，支持蔬菜、水果、干货、零食等多种品类。
 

商品识别

通过摄像头采集的图片，实时分析画面中瓶装商品的图像，识别图像中瓶装商品的种类，给出识别结果，支持蔬菜、水果、干货、零食等。

条形码识别

自动检测图片中的条形码，并解析识别出条形码中包含的文字信息。

二维码识别

可以识别图像中是否含有二维码信息，输出图像中二维码包含的文本信息（每个二维码对应的URL或文本等字符）

文字识别

实时分析画面中文字框的位置以及文字的内容。


 

特点：

①识别准确率99.9%

②0.1秒内识别商品及其价格和重量。

③自带各类商品识别图库，无需学习，直接使用。

④支持离线识别、学习

⑤可提供简单、易用、高效的API接口，帮助开发者完成在Android系统上完成商品识别算法的快速应用集成。

应用：

适用于各类商超、生鲜、零售等称重场景。