ShiMetaOS | 怎样免费调用人脸识别模块以及视频结构化分析软件API

 

       ShiMetaOS 内置视美泰自研人脸识别模块及视频结构化分析软件 API,可在设备端免费实现本地化智能安防服务:涵盖精准人脸检测跟踪、高速人脸搜索比对、活体及人证精准比对、人脸属性精细识别,能实时预警非法闯入、值班离岗、跌倒等异常行为,精准甄别抽烟、打电话、安全帽佩戴、车辆识别等场景状态。该系统全面兼容 AndroidLinuxOpenHarmony 等主流操作系统,适配性强,可为多领域提供高效安防解决方案。

 

 

关于人脸识别模块

 

     本模块适用于人证比对设备、人脸识别闸机等应用场景,目的是在读取摄像头的画面,检测画面中的人脸,SDK 支持单目摄像头同时可进行以下操作:

 

1、人脸库搜索(1:N 比对)
首先用 VIP 人员的照片建立一个人脸库(20000 人以内),在人脸库中可存储人脸特征数据。然后在实时检测过程中:通过提取摄像头画面中人脸的特征,与人脸库中的特征对比(产生最高相似度),根据相似度鉴别当前人脸是否在人脸库中. 为保证搜索、比对精准度,录入到到人脸库中的人脸需要保证正脸、并且人脸框宽度大于 90 像素。
 

 
 
2、人脸比对(1:1 比对)
主要用于人证比对等类似场景。比对照片和摄像头画面(或照片)是否是同一个人:分别提取照片和摄像头画面中的人脸特征,然后两个人脸特征比对,产生相似度,相似度大于设定的阈值,即可认为是同一个人。
 

 
 
3、人脸属性 
获取人脸标识的性别以及年龄以及表情等属性。
 

 

怎样调用人脸识别算法

 

人脸识别模块算法:

1.从云平台下载下载”人脸识别算法SDK”客户二次开发资料:
https://www.shimetayun.com/downloads
 
2.资料包括:

 
SDK:客户应用需要集成的SDK包;
DemoSource:提供的demo源码,实现人脸识别的全流程;
API文档:API接口的说明文档,含人脸识别主流程;
 
3.集成步骤:
a.将SDK文件夹下的资源(如:assets、libs)拷贝到应用的对应目录下。
b.工程添加依赖libs文件夹下的jar/har包;
 
4.参照API文档及提供的demo源码,进行算法集成开发;

 

 

人脸识别DEMO

 

       ShiMetaOS系统集成了ShiMeta人脸识别演示(DEMO),旨在为开发者提供一个功能全面的参考平台。通过这个内置的DEMO,用户可以深入了解人脸识别技术的工作原理,探索其在不同应用场景下的潜力,并加速自身应用的开发与集成过程。

 

 

 

 

关于视频结构化分析软件API

 

       视频结构化分析软件是一套集人脸识别、异常行为(非法闯入、非法聚集、非法逗留、非法逆行、值班离岗、跌倒)、物体检测(抽烟、打电话、安全帽、车辆)以及视频结构化(人体属性)等功能算法于一体的智能化分析软件该软件广泛兼容网络摄像头(支持IPCRTSP协议直播流)及本地MP4视频文件,便于接入。同时,它支持与第三方平台无缝对接,深度整合安防管理、智能报警、大数据分析等多种外部系统,提升整体效能。

 

 

 

视频结构化分析软件怎样对接第三方平台?

 

视频结构化分析软件支持接入第三方系统,对接实施方法如下:

 

1、针对视频结构化分析软件生成的事件或记录,使用现有的通用的通信协议,将事件生成时候的关键信息,如事件生成时间、产生事件的设备通道名称、触发的事件类型、事件发生时候的现场图片等信息打包,通过http协议post请求推送给预设的第三方平台。
 
2、如现有的通信协议无法满足客户需求,需针对客户的需求进行客制化,开发完成对接接口后,与第三方平台进行联调测试,模拟实际业务场景,对数据传输、功能调用、业务流程等进行全面测试。

 

 

怎样调用视频结构化分析软件API

 

1、设置事件上传的URL(登录设备的WEB网页,系统配置选项卡内):

在UI界面上选择http模式上传,输入http URL,并且测试ok,点击保存。在触发事件时,则会以post方式上传到设置的url服务器上。
 

 

 
2、平台接收到事件后,参照《视频结构化分析软件API》进行解析即可;
 
 
 

 

视美泰提供哪些支持?

 

1、视美泰将为用户提供配套的二次开发资料,包括SDK、Demo以及API文档,让开发变得更加简单方便。

 

2、我们将全力支持客户的开发调试,配合解决集成开发中的问题;

 

欢迎体验ShiMetaOS

 

      为了广泛分享先进技术的卓越体验,我们现正开放免费的人脸识别模块和视频结构化分析软件API服务。我们热忱邀请您亲身体验ShiMetaOS,您的宝贵意见将是推动我们系统优化与升级的关键动力。展望未来,我们将持续聚焦用户需求,不断迭代产品,力求为您打造更加个性化、智能化的解决方案。

 
 

 

 

 

 

 

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创建时间:2025-01-14
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