端侧 AI 加速落地，交互大屏硬件迎来新一轮迭代窗口

随着 AI 大模型技术持续向终端渗透，商用交互大屏赛道正在发生明显变化。过去数字标牌、大屏终端更多把 AI 算法放在云端，设备只负责图像采集与画面播放；而现在，AI 数字人、运动魔镜、AI 体测一体机等产品，对本地 NPU 算力、低延迟交互、断网可用能力提出硬性要求，算力下沉已经成为行业明确趋势。

从市场现状来看，国内商用交互大屏市场持续扩容，智能数字标牌、健身魔镜、AI 交互终端出货量逐年上涨。但不少整机厂商、集成商在项目落地阶段遇到现实难题：选用普通主板 NPU 算力不足，无法本地运行 Transformer 架构大模型，高度依赖网络；接口缺失，需要额外增加转接板，拉高整机 BOM 成本；长时间商用运行稳定性不足，7×24 小时运行容易死机重启，直接影响项目验收。

针对这一市场痛点，视美泰打造的AI 终端主板AIoT-3576EV，基于瑞芯微 RK3576 八核平台，内置 6TOPS NPU 算力，原生支持大模型硬加速，把 AI 推理能力直接部署在终端本地，摆脱对云端的强依赖，降低网络延迟与流量成本。

硬件层面，主板最高支持 4K@120Hz 高清输出，LVDS、eDP、V-By-One或HDMI 显示接口，支持双屏异显，适配各类工业屏、商显触控屏。7 路 USB、

RS232/RS485/CAN 工业总线、M.2 固态扩展、双千兆网口、Wi-Fi6/蓝牙+5G 拓展位，完整覆盖交互大屏整机外设需求，减少二次开发工作量。

在可靠性上，主板经过高温老化、静电、振动、掉电等多轮可靠性测试，适配商场、健身房、展厅复杂商用环境。内存存储灵活选配，预装 Android14，兼容 Linux、OpenHarmony，方便不同技术栈团队二次开发。

当前交互大屏赛道竞争，已经不再单纯比拼屏幕参数，底层硬件底座的算力、扩展性、稳定性直接决定产品体验与项目成功率。AIoT-3576EV 瞄准中端高性能市场，为 AI 数字人、运动魔镜、AI 体测设备、交互标牌、AI 拍照机、智能茶几提供高性价比硬件底座，助力厂商快速完成产品研发与量产落地。